Przełom w analogowych obliczeniach: chiński chip dorównuje precyzji cyfrowej
Naukowcy z Uniwersytetu Pekińskiego przedstawili innowacyjny analogowy układ scalony, który rozwiązuje „stuletni problem” braku precyzji w obliczeniach analogowych. Dzięki zastosowaniu pamięci rezystywnej (RRAM), chiński chip osiąga dokładność porównywalną z cyfrowymi systemami – poprawiając ją aż o pięć rzędów wielkości.
1000× szybszy i 100× bardziej energooszczędny niż GPU
Układ wykonuje obliczenia macierzowe – najważniejsze w treningu AI, przetwarzaniu sygnałów 6G i symulacjach naukowych – z wydajnością do 1000 razy wyższą i 100-krotnie lepszą efektywnością energetyczną niż topowe GPU, takie jak Nvidia H100. W testach na zadaniach detekcji sygnałów w systemach MIMO, chip osiągnął błąd zaledwie 0,0000001% – równowartość precyzji cyfrowej.
Technologia opiera się na dwóch współpracujących układach: pierwszy generuje szybkie, przybliżone rozwiązanie (~1% błędu), a drugi iteracyjnie je poprawia. Już po trzech cyklach dokładność staje się wystarczająca do zastosowań krytycznych.
Nie zastąpi GPU, ale przyspieszy AI i 6G
Chip nie jest uniwersalny – obsługuje wyłącznie obliczenia macierzowe. Nie zastąpi więc GPU w grafice czy kompresji danych. Jednak w specjalistycznych zastosowaniach – takich jak trening modeli AI drugiego rzędu, systemy 6G czy urządzenia brzegowe – może zrewolucjonizować wydajność i zużycie energii.
Ważną zaletą jest to, iż czas obliczeń nie rośnie wykładniczo z rozmiarem macierzy, w przeciwieństwie do układów cyfrowych. To czyni analogowe podejście szczególnie atrakcyjnym dla dużych zadań.
Kierunek przyszłości: hybrydowe architektury
Badacze przewidują, iż realnym scenariuszem jest integracja analogowych bloków obliczeniowych wewnątrz cyfrowych układów – tworząc hybrydowe układy. Takie rozwiązanie pozwoliłoby na wykorzystanie mocy analogowych układów tam, gdzie są najbardziej potrzebne, bez rezygnacji z uniwersalności cyfrowej architektury.
Źródła:
New Scientist, „Analogue computers could train AI 1,000 times faster and cut energy use”, 29 października 2025
Live Science, „China solves ‘century-old problem’ with new analog chip that is 1,000 times faster than high-end Nvidia GPUs”, 21 października 2025
Techovedas, „China breaks a 100-year barrier: Peking University unveils world’s most precise analog computing chip”, październik 2025
Nature Electronics, DOI: 10.1038/s41928-025-01477-0, 13 października 2025
Leszek B. Ślazyk
e-mail: kontakt@chiny24.com
© www.chiny24.com
