Czym jest Image Recognition w retailu?
Image Recognition to technologia, która umożliwia automatyczną analizę zdjęć sklepowych półek. Wystarczy zdjęcie wykonane przez merchandisera lub przedstawiciela handlowego, by system oparty na sztucznej inteligencji rozpoznał produkty, porównał ich ułożenie z planogramem i wyciągnął potrzebne dane – bez potrzeby manualnego raportowania.
Jeszcze kilka lat temu IR wymagało przesyłania zdjęć do chmury i oczekiwania na analizę. Dziś coraz częściej mówimy o natychmiastowym rozpoznaniu - instant recognition. Dzięki niemu dane dostępne są w ciągu kilku sekund. Rozszerzona rzeczywistość (AR) pozwala pracownikowi w terenie zobaczyć na ekranie telefonu, co wymaga korekty – jeszcze zanim opuści sklep.
Zastosowanie IR – dla kogo i po co?
Image Recognition znajduje zastosowanie w całym ekosystemie FMCG:
- Dla producentów: IR to narzędzie kontroli ekspozycji, walidacji warunków kontraktowych i działań promocyjnych. Dzięki technologii możliwe jest obiektywne porównanie udokumentowanego asortymentu z tym, co rzeczywiście można znaleźć w sklepie.
- Dla sieci handlowych: IR wspiera audyty planogramów, optymalizację zatowarowania i analizę jego wykonania w poszczególnych lokalizacjach.
- Dla agencji field force: automatyzacja pracy, szybsze raportowanie i mniejsza liczba błędów. Pracownicy nie muszą manualnie wpisywać danych – wystarczy przesłanie zdjęcia.
- Dla zespołów wewnętrznych: IR umożliwia weryfikację ekspozycji przez sam sklep lub przedstawiciela, bez potrzeby zlecania kontroli firmom zewnętrznym.
Dlaczego coraz więcej firm decyduje się na Image Recognition?
- Oszczędność czasu i zasobów – jedno zdjęcie zastępuje manualne liczenie produktów i wypełnianie formularzy.
- Wyższa dokładność danych – analiza AI minimalizuje błędy ludzkie.
- Szybsze działania korygujące – natychmiastowa informacja o brakach umożliwia szybką reakcję.
- Szybkie raportowanie – managerowie zyskują znacznie wcześniej jasny obraz sytuacji w terenie.
Jak dopasować odpowiednią technologię do swojego biznesu?
Choć IR to zaawansowana technologia, jej skuteczność zależy od dopasowania do organizacji:
- Integracja z aplikacjami terenowymi – IR musi działać w narzędziach, z których zespół już korzysta.
- Uwzględnienie specyfiki rynku – rynek każdego kraju ma inne normy i potrzeby, które wspomniana technologia powinna spełnić
- Charakter kategorii produktowej – inne wyzwania niesie praca z prostą kategorią, gdzie mamy kilkadziesiąt podobnych produktów w jednej linii, a inne – gdy mamy do czynienia z setkami różnych produktów rozrzuconych po kilku miejscach w sklepie.
- Dostosowanie do aktualnych potrzeb operacyjnych – projekt IR musi „rosnąć” wraz z firmą.
Dostawca IR dostarcza technologię. Klient oczekuje danych i efektywności. Ale najważniejsze jest to, co dzieje się pomiędzy – implementacja, integracja, edukacja i adaptacja.
Wyzwania i pułapki – dlaczego wdrożenia nie zawsze się udają?
Mimo potencjału IR, nie każde wdrożenie kończy się sukcesem. Dlaczego?
- Brak realnej implementacji – technologia jest, ale nie została wpisana w procesy operacyjne.
- Brak szkolenia zespołu – jeżeli pracownicy nie rozumieją, dlaczego technologia została wprowadzona, traktują IR jako zbędny obowiązek.
- Brak integracji z narzędziami – konieczność korzystania z osobnej aplikacji zniechęca do regularnego użycia.
- Postrzeganie IR jako kontroli, a nie wsparcia – kluczowa jest odpowiednia komunikacja i zaangażowanie personelu.
- Zbyt ogólne podejście – brak dopasowania do specyfiki rynku, struktury zespołu czy charakterystyki pracy w miejscu zastosowania narzędzia.
Image Recognition to potężne narzędzie, ale samo jego posiadanie nie gwarantuje sukcesu.
Klucz do efektywnego wykorzystania IR w przemyśle leży w synergii czterech elementów:
- Odpowiedni dostawca – rozumiejący specyfikę rynku i kategorii.
- Przemyślana implementacja – z jasno określonymi celami.
- Integracja z systemami pracy – tak, by dane były łatwo dostępne i odpowiednio wykorzystywane.
- Edukacja i zaangażowanie zespołów – ludzie są najważniejszym ogniwem przy odpowiednim wykorzystaniu technologii.
Technologia IR może zrewolucjonizować sposób, w jaki producenci i sieci zarządzają ekspozycją, ale tylko wtedy, gdy zostanie dopasowana do rzeczywistości rynkowej. Sukces leży nie w algorytmach, ale w umiejętnym połączeniu technologii z ludźmi, procesami i przemyślaną strategią ich wdrożenia.
Jako Marketeye od lat towarzyszymy firmom w procesie wdrażania technologii rozpoznawania obrazu w retailu. Nasza rola nie kończy się na dostarczeniu narzędzia — skupiamy się przede wszystkim na tym, by rozwiązania były dobrze osadzone w codziennej pracy zespołów, zintegrowane z istniejącymi procesami i rzeczywiście wspierały realizację celów biznesowych. Pracując z producentami, sieciami handlowymi i agencjami terenowymi, wiemy, iż sukces wdrożenia zależy nie tylko od algorytmu, ale od ludzi, ich zaangażowania i odpowiedniego dopasowania narzędzia do specyfiki działania firmy. Dlatego stawiamy na partnerskie podejście, dzieląc się doświadczeniem, które zdobywamy każdego dnia w pracy z rynkiem FMCG.
